Как создать умного Telegram-бота с помощью N8N

Сегодня мы хотим поделиться с вами интересным опытом использования сервиса N8N для создания автоматизированных решений. Это мощный и гибкий инструмент, который позволяет интегрировать различные сервисы и создавать автоматические рабочие процессы без необходимости глубоких технических знаний. В этой статье мы покажем, как можно использовать N8N для создания персонального Telegram-бота, который будет обрабатывать текстовые сообщения, изображения и голосовые записи, а также как улучшить его с помощью искусственного интеллекта.

А узнать больше про создание Telegram-бота можно в нашем видео:

Преимущества N8N

N8N имеет несколько ключевых преимуществ, которые делают его отличным инструментом для автоматизации процессов:

• Легкость в использовании: создание и настройка рабочих процессов не требует глубоких технических знаний.

• Гибкость: можно интегрировать множество популярных сервисов и настроить любые рабочие процессы.

• Мощные возможности автоматизации: с помощью N8N можно решить множество задач, от простых до более сложных.

• Открытый исходный код: это позволяет кастомизировать решение под любые нужды.

Создание чат-бота и настройка BotFather

Первым шагом в нашем процессе будет создание Telegram-бота. Для этого мы используем BotFather — официального бота для создания новых ботов в Telegram. После того как мы пройдем через команду NewBot, нам нужно придумать имя для бота и его UserName, который обязательно должен оканчиваться на bot. После получения токена мы сможем подключить его к N8N и настроить триггер для нашего рабочего процесса.

Добавление Switch

Для того чтобы наш бот мог обрабатывать разные типы сообщений (текст, изображения и голос), нам нужно добавить Switch в рабочий процесс. Этот элемент позволит нам направлять сообщения в зависимости от типа контента, который они содержат.

Первый путь — работа с текстом

Для обработки текстовых сообщений мы проверяем структуру JSON, полученного от Telegram. Если в сообщении содержится текст, он будет направлен в соответствующий путь. Важно привести все сообщения к единому формату для последующей обработки.

Второй путь — работа с изображением

Следующим шагом будет обработка изображений. Когда в сообщении приходит фото, мы извлекаем его ID и используем его для получения файла с помощью функции Telegram get file. Чтобы улучшить качество изображений, мы выбираем файл с наибольшим разрешением и передаем его в AI для дальнейшего распознавания. Для этого мы использовали OpenAI и модель для обработки изображений. Получив описание изображения, мы возвращаем его в бота, который отправляет ответ пользователю.

Третий путь — работа с голосом

Когда мы получаем голосовое сообщение, процесс обработки будет аналогичен обработке изображений. Мы извлекаем голосовой файл через Telegram get file и передаем его в OpenAI для транскрибирования. Этот шаг позволяет нам преобразовать голосовое сообщение в текст, который затем можно использовать для анализа или ответа.

Заглушка Limit

Для того чтобы привести все данные к единому результату, мы используем заглушку Limit. Этот элемент объединяет все три пути (текст, изображение, голос) и дает нам возможность обрабатывать сообщения в одном едином формате, который можно передать на дальнейшую обработку или ответ пользователю.

Оживление бота

На этом этапе мы интегрируем OpenAI GPT-4 в нашего бота, что позволяет делать его более "умным". Бот теперь будет работать с контекстом переписки, что делает ответы более релевантными и осмысленными. Для этого мы сохраняем предыдущие сообщения и передаем их в модель, чтобы бот учитывал весь контекст разговора.

Поиск в реальном времени

Кроме того, наш бот может искать информацию в реальном времени, например, актуальные данные о погоде. В таких случаях мы можем настроить бота на использование других моделей AI, например, Perplexity, чтобы получить наиболее точные и актуальные данные. Мы расширили функциональность бота, добавив возможность использовать различные модели в зависимости от типа запроса.

Заключение

Создание персонализированного чат-бота с использованием N8N и OpenAI — это мощное решение для автоматизации общения. В этой статье мы показали, как можно настроить бота для работы с текстом, изображениями и голосом, а также добавили функциональность для поиска актуальной информации в реальном времени. С помощью N8N можно легко интегрировать различные сервисы и создать эффективные автоматизированные решения, которые будут полезны как для личного использования, так и для работы с клиентами.