Сегодня мы хотели бы рассказать о нашем решении, которое мы реализовали на одном из проектов. Это касается Location Override Resource для Field Service. Мы решили поделиться этим, поскольку в последнее время работаем над несколькими проектами, связанными с Field Service. Наше решение помогло клиенту эффективно управлять небольшой численностью команд на больших территориях, что является значительным преимуществом в условиях ограниченных стандартных возможностей Field Service.
Узнать больше о Location Override Resource для Field Service можно в нашем видео:
Почему возник такой запрос?
Наш клиент столкнулся с проблемой управления небольшой численностью команд на большой географической территории. Стандартный движок планирования, Resource Schedule Optimization (RSO), не всегда эффективен для больших расстояний. RSO постоянно планирует ежедневные поездки команд из начальной локации до мест выполнения работ и обратно, что тратит много рабочего времени на дорогу. Это особенно критично, когда расстояние между локациями значительное, например, 230 миль, и дорога занимает несколько часов. Мы начали искать существующие решения, но они оказались слишком дорогими или требовали дополнительных настроек. Поэтому мы решили разработать кастомную логику, которая бы удовлетворяла потребности клиента.
Помощник планирования и поиск ресурсов
Field Service имеет встроенный помощник планирования и поиск ресурсов, который помогает находить оптимальные маршруты для команд. Однако, стандартная логика построения маршрутов не учитывала специфику больших расстояний и необходимость в оптимизации времени. Мы решили дополнить эту логику, чтобы система могла эффективно планировать маршруты, учитывая места расположения команд во время командировок.
Что было сделано?
Мы создали дополнительную custom entity для ввода данных о Location Override, включая название override, ресурс, даты командировки и местоположение. Добавили PCF-контрол для точного определения адреса и координат. Также интегрировали автоматизацию на основе Google, которая автоматически обновляет широту и долготу при изменении адреса. Мы разработали бизнес-правила для защиты данных о местоположении команд от случайных изменений. Дополнительно реализовали логику проверки доступных таймслотов и синхронизацию с рабочими часами каждой команды.
Как это выглядит?
После внедрения Location Override, система строит маршруты, начиная с местоположения команды в начале рабочего дня и завершая в конце рабочего времени. Это позволяет значительно увеличить количество букингов за день и эффективно использовать рабочее время. Например, теперь дорога занимает всего 50 минут, а не несколько часов, что позволяет планировать больше задач за день. Мы создали скриншоты, которые демонстрируют, как система планирует работу команд с учетом новой логики.
Преимущества и особенности решения
Наше решение имеет несколько ключевых преимуществ:
PCF-контрол, который гарантирует точность адреса и координат.
Автоматизация обновления широты и долготы в режиме онлайн.
Защита данных о местоположении команд с помощью бизнес-правил.
Проверка доступных таймслотов для избежания конфликтов.
Гибкая синхронизация с рабочими часами команд.
Быстрое реагирование на изменения начального и конечного времени командировок.
Сколько времени было потрачено?
На разработку этого решения мы потратили всего несколько десятков часов. Несмотря на короткое время разработки, решение получилось элегантным и простым в использовании. Оно может быть применено к любому клиенту, который работает с Field Service и нуждается в эффективном автоматическом планировании букингов для своих команд.
Вопросы
Если у вас есть любые вопросы по поводу нашего решения, будем рады ответить. В частности, нас часто спрашивают о нашем PCF-контроле, который через Bing находит адреса и подставляет координаты, а также о скорости его работы. Наша автоматизация работает моментально, обеспечивая быстрое обновление данных в режиме онлайн.
Надеемся, наш опыт будет полезен и для вас!
Kommentare